El descubrimiento y desarrollo de fármacos es un paso clave en la investigación farmacológica, sin embargo, este proceso todavía depende en gran medida de la experimentación animal. La experimentación animal no solo plantea problemas éticos, sino que también es costosa y lenta. Para mitigar estos problemas, el profesor Patrick Müller y su equipo de la Universidad de Constanza, Alemania, están desarrollando un método de evaluación automatizado llamado "EmbryoNet-AI", destinado a reemplazar los experimentos con animales tradicionales y aumentar considerablemente la eficiencia del desarrollo de fármacos. El profesor Müller recibió recientemente 150.000 euros de financiación del Consejo Europeo de Investigación (ERC)...

En la reciente Conferencia JP Morgan Healthcare 2025, NVIDIA e Innophore anunciaron una emocionante colaboración para lanzar a finales de enero de 2025 CavitOmiX, una plataforma de cribado de seguridad de fármacos impulsada por inteligencia artificial (IA). Esta plataforma tiene como objetivo mejorar la eficiencia y precisión del diseño de fármacos mediante el análisis de los sitios de unión de proteínas, lo que representa un cambio revolucionario en el campo del desarrollo de fármacos. Christian Gruber, CEO de Innophore...

Google DeepMind publicó recientemente, de forma inesperada, el código fuente y los pesos del modelo de AlphaFold3, lo que supone un gran avance que podría acelerar el descubrimiento científico y el desarrollo de fármacos. Semanas después de este anuncio, los creadores del sistema, Demis Hassabis y John Jumper, recibieron el Premio Nobel de Química 2024 por su contribución a la predicción de la estructura de proteínas. En comparación con su predecesor, AlphaFold2, las capacidades técnicas de AlphaFold3...

La empresa biotecnológica Chai Discovery lanza Chai-1, un modelo de IA diseñado para predecir estructuras moleculares y acelerar el desarrollo de fármacos. Este modelo supera en precisión a AlphaFold de Google DeepMind y cuenta con el respaldo de OpenAI y Thrive Capital. Chai-1 ofrece una interfaz web gratuita y código abierto para la investigación no comercial. El modelo muestra un rendimiento excepcional en la predicción de diversos tipos de moléculas, especialmente cuando los datos son incompletos, superando las expectativas en la precisión para el desarrollo de fármacos.

La empresa de biotecnología Chai Discovery, fundada hace seis meses, ha recibido una inversión cercana a los 30 millones de dólares por parte de Thrive Capital y OpenAI. La compañía se centra en la aplicación de la biotecnología al desarrollo de fármacos, desarrollando una tecnología innovadora capaz de predecir la estructura de las biomoléculas y reprogramar las interacciones intermoleculares, con el objetivo de transformar la biología en una "ingeniería". Chai Discovery busca acelerar y optimizar el proceso de desarrollo de fármacos mediante el uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático para mejorar el diseño de moléculas farmacológicas.

La startup india Ceremorphic abre una división de ciencias biológicas para acelerar el desarrollo de fármacos utilizando su plataforma tecnológica de chips de IA. El departamento de ciencias biológicas de Ceremorphic utiliza la nueva plataforma tecnológica BioCompDiscoverX. El objetivo de la empresa es encontrar mejores moléculas candidatas desde el principio para llevar nuevos fármacos al mercado de forma más rápida y económica.

El equipo de nueva creación de Tsinghua, Shuimu Molecular, ha lanzado ChatDD (Drug Design), un asistente de última generación para el desarrollo de fármacos. ChatDD abarca todas las etapas del desarrollo de fármacos, desde la concepción hasta la investigación preclínica y los ensayos clínicos, mejorando así la eficiencia del proceso. El equipo también ha lanzado ChatDD-FM 100B, el primer modelo de lenguaje multimodal biomédico de miles de millones de parámetros del mundo. ChatDD-FM 100B ha demostrado un rendimiento excepcional en cuatro tareas profesionales en el campo de la medicina, siendo el único modelo con una puntuación media superior al 90%.